En el laboratorio de ciencia de datos ecológicos de la USC, desarrollamos métodos y herramientas estadísticas y computacionales para aprovechar grandes bases de datos sobre biodiversidad para comprender los procesos ecológicos e informar las acciones de conservación a tomar en el futuro.
Determinamos si los modelos estadísticos se pueden aplicar a los registros oportunos sin producir tendencias sesgadas y cómo hacerlo.
Adicionalmente, usamos estudios de simulación a gran escala y machine learning para comprender los procesos ecológicos que estructuran las series temporales de las metacomunidades y aplicamos estos modelos para determinar cómo ha cambiado la distribución de los polinizadores a lo largo del tiempo.
Colaboramos con profesionales de la conservación para aumentar el impacto de nuestras investigaciones.
¡Nuestro trabajo es altamente computacional, cuantitativo y colaborativo!